Google presenta Gemini 3.8 Flash
Google amplió este 2 de septiembre su ecosistema de inteligencia artificial con Gemini 3.8 Flash, un nuevo modelo desarrollado para resolver tareas complejas, trabajar con herramientas externas y ejecutar procesos que requieren varios pasos de razonamiento.
La compañía dirige esta nueva versión especialmente hacia programación, agentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo que demandan mayor autonomía. A diferencia de modelos orientados principalmente a respuestas rápidas, Gemini 3.8 Flash puede realizar llamadas consecutivas a diferentes herramientas y mantener procesos más extensos cuando la tarea lo requiere.
Un modelo con mayor capacidad de contexto
Gemini 3.8 Flash puede recibir diferentes tipos de información como texto, imágenes, audio, video y documentos PDF.
El modelo cuenta con una ventana de contexto de hasta 1,048,576 tokens, mientras que sus respuestas pueden alcanzar hasta 65,536 tokens. Actualmente, la salida generada por el sistema es en formato de texto.
También puede integrarse con diferentes herramientas del ecosistema de Google, entre ellas búsqueda, archivos, funciones externas y ejecución de código. Algunas capacidades relacionadas con el uso de computadora permanecen todavía en fase preliminar.
Una de las principales diferencias de esta generación está relacionada con los denominados agentes de IA, sistemas capaces de completar diferentes acciones para alcanzar un objetivo sin depender de una instrucción nueva en cada paso.
Google asegura que Gemini 3.8 Flash presenta avances especialmente relevantes en ingeniería de software, programación y tareas de razonamiento especializado.
En evaluaciones internas divulgadas por la compañía, el modelo registró mejoras en pruebas relacionadas con desarrollo de software y obtuvo un resultado de 54.9% en HLE-Verified, una evaluación diseñada para medir razonamiento avanzado en diferentes áreas del conocimiento.
Estos resultados corresponden a pruebas reportadas directamente por Google y no representan evaluaciones independientes del desempeño del modelo.
¿Dónde estará disponible?
El nuevo modelo comenzó a desplegarse desde el mismo día de su presentación.
Los usuarios con suscripciones Google AI Pro y Ultra podrán acceder a Gemini 3.8 Flash mediante la aplicación Gemini, AI Mode dentro del buscador de Google y determinadas funciones disponibles en Google Sheets.
Para desarrolladores, el modelo estará disponible mediante Gemini API y Google AI Studio, además de integrarse en herramientas como Android Studio. Las organizaciones también podrán acceder a sus capacidades mediante Gemini Enterprise.
También tendrá un costo para desarrolladores
Google estableció un precio introductorio de 0.75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3.75 dólares por cada millón de tokens generados como salida.
Estas tarifas permanecerán vigentes hasta el 31 de diciembre de 2026. A partir de enero de 2027, la compañía prevé elevar los precios a 1.50 dólares por millón de tokens de entrada y 7.50 dólares por millón de tokens de salida.
Gemini 3.8 Flash Cyber llegará con enfoque en ciberseguridad
Junto con el modelo principal, Google también presentó Gemini 3.8 Flash Cyber, una variante especializada en tareas relacionadas con seguridad informática.
Esta versión fue desarrollada para identificar vulnerabilidades dentro del software y apoyar procesos orientados a su corrección. Sin embargo, su acceso será más restringido que el de Gemini 3.8 Flash.
Inicialmente estará disponible para determinados organismos gubernamentales, responsables de infraestructura crítica y equipos encargados del mantenimiento de software mediante el Fairwind Program.
Google señala que, durante evaluaciones internas realizadas sobre código escrito en distintos lenguajes de programación, Flash Cyber superó el 70% de éxito en la detección de vulnerabilidades.
Una nueva pieza en la estrategia de Google
Gemini 3.8 Flash llega en un momento en el que las grandes compañías tecnológicas están desplazando parte de su estrategia de inteligencia artificial desde los asistentes conversacionales hacia sistemas capaces de ejecutar tareas completas.
Google busca que sus nuevos modelos no sólo respondan preguntas, sino que puedan participar directamente en actividades como programación, análisis de información, búsqueda, procesamiento de archivos y automatización de procesos.
Con Gemini 3.8 Flash, Google refuerza así su apuesta por una generación de inteligencia artificial cada vez más orientada a la ejecución de tareas y al trabajo con herramientas externas.
